생성형 인공지능(AI)이 전혀 지능적이지 않다는 연구 결과가 나왔다.

구글의 모회사 알파벳 산하 AI 기업 딥마인드의 연구진이 최근 발표한 연구 논문에 따르면, AI 모델은 훈련 데이터 외의 새로운 상황에서는 지능적 능력이 제한적이라는 결과가 도출되었다고 독일매체 베이직 싱킹(BASIC thinking)이 보도했다.

연구 결과에 따르면, AI 모델은 훈련된 데이터에 대해서는 높은 성과를 보일 수 있지만, 훈련 데이터 외의 새로운 상황에서는 적응하기 어려운 한계를 가지고 있다.

이번 조사는 챗GPT 개발사 오픈AI의 GPT-2를 참고했다. 연구진은 그들의 연구 결과가 기본적으로 트랜스포머 모델에 적용된다고 강조했다.

챗GPT의 T는 '트랜스포머(Transformer)'를 의미한다. 이러한 모델은 입력에서 출력을 독립적으로 계산할 수 있다. 이는 과학에서 진정으로 지능적일 수 있는 잠재력을 가진 AI의 한 형태로 간주될 가능성이 가장 높다.

그러나 방대한 데이터 세트에도 불구하고 입증가능한 자율성을 개발한 인공지능은 아직까지는 없다.

딥마인드의 연구원들은 "트랜스포머 모델이 학습한 데이터의 영역을 벗어난 작업이나 기능에 직면했을 때 모델의 성능이 저하되는 모습을 관찰할 수 있다"고 설명했다. 

이러한 결과는 현재의 AI가 훈련 데이터에 지나치게 의존하며, 새로운 도전에 대처하기 어렵다는 측면에서 지능적인 한계를 보여주고 있다.

그러나 트랜스포머 모델은 여전히 훈련된 데이터를 뛰어넘을 수 있는 가능성을 가지고 있다는 점에서 기대를 모으고 있다. 앞으로의 연구와 발전을 통해 이러한 모델의 한계를 극복할 가능성이 여전히 열려 있다.

딥마인드의 이번 연구는 AI의 한계를 드러내면서도, 향후 더 나은 지능적 모델의 개발에 대한 기대를 증폭시키고 있다. 인공지능 분야에서의 지속적인 연구와 혁신은 앞으로의 기술 발전에서 중요한 역할을 할 것으로 예측된다.